Inhaltsverzeichnis
- Überdenken Sie, Wie Sie Den ROI Ihrer GenAI-Investitionen Messen Können
- Kundenerlebnis Vs Kundenservice: Wie Unterscheiden Sie Sich?
Unabhängig davon, wie Sie die Daten erhalten, ist es wichtig, der Kundentransparenz Priorität einzuräumen. Wenn Sie Ihren Kunden mitteilen, welche Informationen Sie sammeln – und warum –, schaffen Sie Vertrauen und geben ihnen Sicherheit. Die Sicherstellung der Genauigkeit Ihrer Kundendaten ist für den Erfolg Ihrer Marketingbemühungen von entscheidender Bedeutung. Genaue Kundendaten steigern nicht nur Ihre Marketingbemühungen, sondern verhindern auch die Verschwendung von Zeit und finanziellen Ressourcen und verhindern darüber hinaus eine schlechte CX. Sie werden beispielsweise feststellen, dass 50 % der Menschen, die sagen, dass sie wieder kaufen würden, dies auch tatsächlich tun. Dadurch können Sie mit dem Rätselraten Schluss machen und mit der genaueren Berechnung von Kennzahlen wie dem Lifetime-Wert beginnen sowie Marketing- und Vertriebsbudgets besser zuweisen.
Die Kundenbindungsrate (CRR) misst den Prozentsatz bestehender Kunden, die Ihr Unternehmen über einen bestimmten Zeitraum gebunden hat, z. Indem Sie eine 360-Grad-Ansicht Ihres Kundenstamms erstellen, können Sie hochwertige Kunden identifizieren und verstehen, wie Sie sie am besten ansprechen können. Das richtige Analysetool kann diese Datenpunkte in verwertbare Erkenntnisse umwandeln, z. In die Frage, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Geschäft abgeschlossen wird, oder wie hoch der Gesamtwert des Geschäfts ist. Zendesk engagiert sich seit langem für die Bereitstellung vertrauenswürdiger Produkte für unsere Kunden und deren Benutzer.
In Kohorten organisiert können Kundendaten besonders hilfreich sein, um Vergleiche zwischen verschiedenen Kundengruppen anzustellen. Marken können analysieren, wie eine bestimmte Kundengruppe zu verschiedenen Zeitpunkten der Customer Journey interagiert. Durch das Sammeln von Kundendaten über mehrere Erfassungspunkte wird Ihre Marke möglichst vielen unterschiedlichen Kundenprofilen, Vorlieben und Gewohnheiten ausgesetzt. David Waggoner, Mitbegründer der E-Commerce-Agentur P3 Media, erklärt, dass effektive Marketingkampagnen aus der Erfassung verschiedener Datentypen von Kunden entstehen. Umfragen, Fragebögen und Kundenrezensionen versorgen Ihre Marke mit hochrelevanten First-Party-Daten.
Die Einstellung des Verbrauchers zu einem Produkt entsteht aufgrund von Produktinformationen oder Erfahrungen mit dem Produkt, ob wahrgenommen oder real. Loyalität wird oft als eine Kombination von Maßen gemessen, darunter die Gesamtzufriedenheit, die Wahrscheinlichkeit eines Wiederkaufs und die Wahrscheinlichkeit, die Marke einem Freund zu empfehlen (gemessen am Net Promoter Score). Lernen Sie von den Erkenntnissen, die wir als Marktführer im Bereich CDP und Omnichannel-Marketingautomatisierung gewonnen haben.
Wie bereits erwähnt, gibt es mehr Möglichkeiten zur Messung der Kundenzufriedenheit als eine Kundenzufriedenheitsumfrage. Social-Media-Monitoring, Fokusgruppen, Kundenbindungsdaten und mehr können Ihnen dabei helfen, herauszufinden, warum bestehende Kunden bleiben und warum Neukunden möglicherweise keine Kundenbeziehung zu Ihnen aufbauen. Das bloße Sammeln dieser Kundenzufriedenheitsdaten reicht jedoch nicht aus, um Ihrem Unternehmen zum Erfolg zu verhelfen. Der wichtigste Teil des Prozesses besteht darin, die Hauptauslöser für unzufriedene Kunden einzugrenzen und Maßnahmen zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit zu ergreifen.
- Anstatt darauf zu warten, dass sich Kunden mit Beschwerden oder Vorschlägen melden, stellen Sie Kanäle bereit, über die sie diese Ideen unabhängig einreichen können.
- Mit Shopify Plus können Sie alle Tools und Systeme anschließen, die Sie bereits verwenden, sodass Sie Leistungsanalysen anzeigen und Automatisierungsflüsse in Ihrem gesamten Unternehmen verwalten können.
- Beispielsweise stellen Sie möglicherweise fest, dass gefährdete Kunden die Produktnutzung reduzieren und sich nicht mehr so oft an den Support wenden.
- Wir glauben, dass Vertrauen im Mittelpunkt aller unserer Interaktionen mit unseren Kunden steht.
- Wenn Sie die Optionen der Customer Data Platform bewerten, ist es Ihnen egal, was sie abstrakt bewirken sollen oder was sie für andere Menschen tun.
Kundendaten können verwendet werden, um ein gesundes Kundenbindungsprogramm zu entwickeln, das maßgeschneiderte, positive Erfahrungen schafft und wiederkehrende Markenbotschafter hervorbringt, die wertvolles Mundpropaganda-Marketing generieren. Ein Customer Relationship Management (CRM) ist eine Datenaggregationsplattform, die bekannte Details (First-Party-Daten) über einen Kunden sammelt und Interaktionen mit der Marke verwaltet. Kundendaten sind Identitäts-, quantitative, Verhaltens- und qualitative Informationen, die von verschiedenen Abteilungen innerhalb eines Unternehmens gesammelt, organisiert und analysiert werden. Der Customer Satisfaction Score (CSAT) misst, wie Kunden ihre Erfahrungen mit Ihrem Unternehmen bewerten, basierend auf den von Ihnen gewählten Fragen und der Bewertungsskala. Unter Berücksichtigung dieser drei Phasen finden Sie hier die besten Methoden zur Analyse von Kundendaten, die Sie bei der Entscheidungsfindung Ihres Unternehmens unterstützen können. Unternehmen sind ständig auf der Suche nach Möglichkeiten, ihr Kundenerlebnis zu verbessern.
Überdenken Sie, Wie Sie Den ROI Ihrer GenAI-Investitionen Messen Können
Eine Kundenzufriedenheitsumfrage ist ein nützliches Instrument im Arsenal einer Marke, um den Erfolg zu messen, wird jedoch oft eher als eine „Muss“-Aktion denn als nützliches Tool angesehen. Um den Kundenerfolg in den Vordergrund zu stellen, müssen Marken stattdessen einen agilen, anpassungsfähigen Ansatz für Kundenbefragungen entwickeln. In Ihrer Branche gibt es höchstwahrscheinlich Kundenzufriedenheits-Benchmarks, die Ihnen einen soliden Leitfaden zur Messung der Kundenzufriedenheit liefern. Wenn Sie die Grundwerte Ihrer Branche nicht erfüllen, ist es wahrscheinlich, dass Ihr Kundenerlebnis hinter den Erwartungen Ihrer Kundenbasis zurückbleibt. Daher müssen Sie die Kennzahlen mit einer Erzählung ergänzen, die erklärt, was vor sich geht.
Dadurch wird die Kommunikation zwischen Abteilungen und auf allen Führungsebenen ermöglicht. Die Datenanalyse kann unglaublich leistungsfähig sein, ihr Wert wird jedoch nur dann voll ausgeschöpft, wenn auf den gewonnenen Erkenntnissen Maßnahmen ergriffen werden. Es kann schwierig sein, die Grundursache für einen Anstieg oder Trend zu finden, wenn sich das Kundenvolumen, die Stimmung oder die Zufriedenheitswerte zu verändern beginnen. Datenspitzen bieten auch die Möglichkeit, schnell auf Kundentrends zu reagieren oder laufende Probleme zu überwachen, um deren Bedeutung einzuschätzen. Vielleicht müssen Sie Ihre Kunden einfach gründlicher aufklären oder FAQs und Chatbots nutzen, um ihre frustrierendsten Probleme zu lösen. Nachdem wir uns nun mit den Grundlagen befasst haben, wollen wir uns damit befassen, wie Sie die Fähigkeiten der CDP-Technologie bewerten können, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht.
Kundenerlebnis Vs Kundenservice: Wie Unterscheiden Sie Sich?
Prädiktive Modellierungstechniken können dabei helfen, Geschäftsentscheidungen zu treffen und Verbesserungen bei KPI-Kennzahlen oder monetären Kennzahlen wie dem Umsatz vorherzusagen. Die Betrachtung von KPI-Metriken in Verbindung mit Themen zeigt die leistungsstarken und leistungsschwachen Touchpoints entlang der Customer Journey; Es zeigt jedoch nicht immer, wie diese Kennzahlen verbessert werden können. Die Stimmungsanalyse ist ein unglaublich nützliches Werkzeug zur Analyse aller Quellen unstrukturierter Daten.
Der frühzeitige Einsatz einer solchen Software ermöglicht es Ihnen, Erstkunden zu binden und belohnt Sie mit einem schnelleren Übergang von der Akquise- zur Kundenbindungsphase. Die Kundenbindungskosten (CRC) messen den Geldbetrag, den Ihr Unternehmen für die Kundenbindung ausgibt. Der Customer Lifetime Value (CLV) misst den Gesamtumsatz, den ein Unternehmen über die Lebensdauer einer bestimmten Kundenbeziehung erwarten kann. Dies ist eine der besten Möglichkeiten, Kundenerfolgsbemühungen und Umsatz zu verknüpfen. Unternehmen, die die Kaufgewohnheiten und Lebensstilpräferenzen ihrer Kunden wirklich verstehen, können auch deren Verhalten https://customer-journey.com/de/ vorhersagen.
Ideen Für Eine Post-Cookies-Marketingstrategie Im Jahr 2023
Ihre Punktzahl kann sich auf einen Teil der Customer Journey beziehen – zum Beispiel auf die Bestellung oder Abholung eines neuen Autos. Versuchen Sie herauszufinden, was die Ursache für die Bewertungen ist, die Sie erhalten – sprechen Sie mit Kunden, Produktteams und Mitarbeitern an vorderster Front – sie alle haben nützliche Erkenntnisse, die Ihnen bei der Verbesserung helfen. Natürlich wird sich die Kundenzufriedenheit weiterhin verändern und weiterentwickeln, und Sie sollten sie auch so behandeln. Bei der Kundendatenanalyse, auch Kundenanalyse genannt, werden Kundendaten gesammelt, organisiert und analysiert, um Erkenntnisse über das Kundenverhalten zu gewinnen. Sie können den Umfang Ihrer Aktivitäten zur Kundendatenerfassung steigern, indem Sie in Social-Media-Anzeigen investieren. Durch die Targeting-Funktionen von Social-Media-Plattformen können Sie die Interessen und andere Merkmale Ihrer Kunden verstehen.
Da wir diese Art von Umfrage weiter oben in diesem Beitrag erwähnt haben, müssen Sie eine Art Kundenfeedback-Software übernehmen, wenn Sie sie mit den im vorherigen Abschnitt gegebenen Tipps verwenden möchten. Ihr Kundenzufriedenheitswert sollte immer in einem umfassenderen Datenbild betrachtet werden, einschließlich Kundenaufwandswert, Net Promoter Score (NPS), Konversationsanalysen und mehr. Dies wird Ihnen helfen, die Kundenstimmung und Kundentreue in Bezug auf den von Ihnen angebotenen Service zu verstehen. Früher oder später benötigen Sie eine effiziente Software, um alle eingehenden Informationen zu speichern, zu verfolgen und zu verstehen.
Analysen können Muster im Kundenverhalten aufzeigen, die darauf hinweisen, wann bei einem Kunden das Risiko einer Abwanderung besteht. Das Unternehmen kann dann Maßnahmen ergreifen, um sie zu binden, indem es entweder ein Problem behebt oder Treueanreize anbietet. Bei der Kundenanalyse werden Daten aus Kundeninteraktionen gesammelt und interpretiert, um mehr über die Bedürfnisse und Erwartungen der Käufer zu erfahren. Abhängig von Ihrem Geschäftsmodell gibt es unterschiedliche Möglichkeiten, transaktionale Kundendaten zu sammeln.
Wenn Sie diese Art von Kundenfeedback verstehen, erhalten Sie detailliertere und Hintergrundinformationen, als dies durch Kennzahlen oder Kundenumfragen möglich ist. Es gibt Ihnen einen Einblick in die Gefühle der Kunden, und das ist von entscheidender Bedeutung, wenn Sie die Kundenzufriedenheit steigern möchten. Positive Kundenemotionen können zu einer hohen Kundenzufriedenheit und Stammkunden führen, während die Kundenzufriedenheit sinken kann, wenn es nicht gelingt, Kunden zufrieden zu stellen. Wenn Sie die Kundentreue anhand dieser Kennzahl verstehen, können Sie die Kundenzufriedenheit aus dem Blickwinkel des zukünftigen Verhaltens messen.
Wenn Sie Ihre Mitarbeiter dazu ermutigen, direkt im Chat um Feedback zu bitten, können Sie herausfinden, ob den Benutzern auch andere Aspekte Ihres Unternehmens gefallen – beispielsweise Ihre Website, Ihr Kundenservice und Ihr Vertriebsteam. Durch das kontinuierliche Sammeln von Kundenfeedback können Sie die Mikrotrends der Kundenzufriedenheit erkennen. Sie können Ihre Customer Journey schnell anpassen, um neuen Kunden zu helfen, das Beste aus Ihrer Marke herauszuholen, anstatt verspätete Maßnahmen zu ergreifen.
Weil verstreute Datensätze sie auf dieses Tool beschränken und die Belegschaft keinen Zugriff auf eine ganzheitliche Sicht auf den Kunden hat. Mit Shopify Partner Reveal können Marken ihre Zielgruppen einfacher segmentieren und herausfinden, welche Kunden für ihr Unternehmen am wertvollsten sind. Mithilfe der RFM-Segmentierung ist es einfacher, bessere Kunden zu gewinnen und Abwanderung zu verhindern. Mit der App können Marken außerdem den historischen und prognostizierten Customer Lifetime Value überwachen und ihn später optimieren, indem sie Kundensegmente auf personalisierte Weise ansprechen. Bevor Sie Kundendaten als Grundlage für markenweite Entscheidungen und bevorstehende Marketingkampagnen verwenden, nehmen Sie sich Zeit, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind.
Die Kundenzufriedenheit kann andere Aktionen nach dem Kauf/nach dem Kundenerlebnis beeinflussen, beispielsweise die Kommunikation mit anderen über Mundpropaganda und soziale Netzwerke. Eine Customer Relationship Management (CRM)-Plattform sammelt First-Party-Details – denken Sie an Identitäts- und quantitative Daten statt an beschreibende und qualitative Daten. Kundenabwanderung, auch Kundenabwanderung, -abwanderung oder -fluktuation genannt, ist das Gegenteil von Kundenbindung und misst, wie viele Kunden Sie über einen bestimmten Zeitraum (normalerweise einen Monat) verlieren.